FS-Leganto


Innledning

  • Integrasjonen henter undervisningsenheter/-aktiviteter og kobling til fagpersoner fra FS, og lager en importfil til Alma/Leganto. Undervisningsenhetene/-aktivitetene som er lastet opp kalles emner (courses) i Alma/Leganto.

Nøkkelinfo

Initiering av flyt

Scheduler (to ganger daglig) eller manuell trigging

 

Flyt mønster

Synkron henting av data fra FS, kafka brukes som intern kø for asynkron overføring mot leganto

Tar imot HTTP forespørsler fra eksamen-systemer og videresender dem til FS DigEks

Bruk av meldingskø

Kafka

Internt mellom henting fra FS og levering til Leganto 

Open API

Nei

Men brukes av eksterne systemer

IntArk

NEI

 

Bakgrunn

  • Import av emnene muliggjør kobling av lister til et emne og kobling mellom læringsplattform og Leganto.

Interessenter

  • BIBSYS (Leganto tjenesteansvarlig)

Brukerhistorie

Bruker med behov for å lage pensumlister benytter seg av BIBSYS sin FS-konverter for å generere fil, som lastes opp på BIBSYS server. Denne plukkes opp av integrasjonen som genererer input til pensumlisteverktøyet Leganto og laster det opp til institusjonens område på BIBSYS sftp-server. Bruker kan så hente ut fil og lastes opp i Leganto.

Systemer/tjenester

System

Data

Brukt API (endepunkter)

System

Data

Brukt API (endepunkter)

configDb-ext

fs-inst-id

Org short name to FS inst id

sftp

hente input parametre fra bibsys konverter

sftp.bibsys.no/home/pensum/konverter_input

sftp

lagre legantofil og logfil

sftp.bibsys.no/home/pensum/konverter_output

s3

mellomlagring av alle data

write file

FS-api-ext

undervisningsinformasjon

get undervisning

fs-api-ext

antall studenter på et emne de siste 3 årene

get number of students from studentundervisning

fs-api-ext

data om undervisningsaktiviteter

get undervisningsaktiviteter

fs-gemini-ext

termintyper

get termin typer

fs_api-ext

emnedata

get by href

fs-api-ext

org data

get by href

fs-api-ext

personrolledata faglærere

get roller

fs-api-ext

personrolledata faglærere

get personroller

fs-api-ext

persondata

get person

s3-ext

hente mellomlagret data

get file

Tilgangsstyring og logging

  • loggene er i to retninger: fra FS (grunnlag for å lage pensumlister) og mot Leganto.

    • De som kjører mot Leganto:

      • kakfa meldinger (sessionName, orgShortName, og hashedInputProperties), filnavn finnes i S3, sesjon info (host, port og username),

  • Eventuelle tilgangstyring

Forretningsregler

Behandlingstid/responstid og volum

  • Behandlingstid/responstid: den kan varieres fra mindre enn et minutt til mer enn 14 minutter. (avhengig av antall objekter/beskrivelser)

  • Frekvens: HTTPS-‘listener’ repeterbar fillagerstrøm og Scheduler (to ganger om dagen) for datastrømmestrategi fra FS, og 2-minutter poll timeout for Apache-Kafka forbruk til Leganto

  • Volum (målt: Sep 30, 2022): ca. 5,5k daglig

Feilhåndtering, konsekvenser av feil og overordnet risikoanalyse

  • Feil logges til egen fil på institusjonens område på bibsys sin sftp server

  • Ved overload i kø kan integrasjonen stoppe opp og ikke publisere pensumlister.

  • Ufullstendige kafka-meldinger gjør at prosessen stopper opp, og oversending til p360 feiler.

  • Meldingene inneholder personopplysninger i form av navn på faglærere og undervisngingsansvarlige.

  • Det mest alvorlige som kan skje er om pensumlistene som genereres er feil og fører til at studenter kjøper feil pensumlitteratur. Andre ting vil være om feil fagperson blir knyttet opp til undervisning/aktiviteter.

Kommentarer